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标注,催生了一个值得深思的“安全悖论”。例如,利用LLM标注的数据训练更强大的防御模型、进行风险发现与威胁评估等,以增强安全能力。与此同时,作为一个复杂的软件系统,LLM对训练数据偏见的继承性与放大效应可能导致威胁评估的系统性偏差,自身也面临着数据泄露、模型投毒、对抗性攻击等安全威胁。LLM在提升数据标注智能化水平的同时,其自身可能成为新的安全薄弱环节,从而导致数据安全标注链路的整体脆弱性升级。因
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发布时间:00:39:03